AI Area

ภาษาไทยคลิกที่นี่

• AI01-CMS-00: Cognitive Modeling & Cognitive Systems (CMS)
  • AI01-CMS-01: Adaptive Behavior
  • AI01-CMS-02: Affective Computing
  • AI01-CMS-03: Agent & Cognitive Architectures
  • AI01-CMS-04: Analogical and Conceptual Reasoning
  • AI01-CMS-05: Applications
  • AI01-CMS-06: Bayesian Learning
  • AI01-CMS-07: Brain Modeling
  • AI01-CMS-08: Computational Creativity
  • AI01-CMS-09: Introspection and Meta-Cognition
  • AI01-CMS-10: Memory Storage and Retrieval
  • AI01-CMS-11: Other Foundations of Cognitive Modeling & Systems
  • AI01-CMS-12: Simulating Humans
  • AI01-CMS-13: Social Cognition and Interaction
  • AI01-CMS-14: Structural Learning and Knowledge Capture
• AI02-SO-00: Search and Optimization (SO)
  • AI02-SO-01: Adversarial Search
  • AI02-SO-02: Algorithm Configuration
  • AI02-SO-03: Algorithm Portfolios
  • AI02-SO-04: Applications
  • AI02-SO-05: Distributed Search
  • AI02-SO-06: Evaluation and Analysis
  • AI02-SO-07: Evolutionary Computation
  • AI02-SO-08: Heuristic Search
  • AI02-SO-09: Local Search
  • AI02-SO-10: Metareasoning and Metaheuristics
  • AI02-SO-11: Mixed Discrete/Continuous Search
  • AI02-SO-12: Other Foundations of Search & Optimization
  • AI02-SO-13: Runtime Modeling
  • AI02-SO-14: Sampling/Simulation-Based Search
• AI03-CSO-00: Constraint Satisfaction and Optimization (CSO)
  • AI03-CSO-01: Applications
  • AI03-CSO-02: Constraint Learning and Acquisition
  • AI03-CSO-03: Constraint Optimization
  • AI03-CSO-04: Constraint Programming
  • AI03-CSO-05: Constraint Satisfaction
  • AI03-CSO-06: Distributed CSP/Optimization
  • AI03-CSO-07: Mixed Discrete/Continuous Optimization
  • AI03-CSO-08: Other Foundations of Constraint Satisfaction & Optimization
  • AI03-CSO-09: Satisfiability
  • AI03-CSO-10: Search
  • AI03-CSO-11: Solvers and Tools
• AI04-RU-00: Reasoning Under Uncertainty (RU)
  • AI04-RU-01: Applications
  • AI04-RU-02: Bayesian Networks
  • AI04-RU-03: Causality
  • AI04-RU-04: Decision/Utility Theory
  • AI04-RU-05: Graphical Model
  • AI04-RU-06: Other Foundations of Reasoning Under Uncertainty
  • AI04-RU-07: Probabilistic Programming
  • AI04-RU-08: Relational Probabilistic Models
  • AI04-RU-09: Sequential Decision Making
  • AI04-RU-10: Stochastic Models & Probabilistic Inference
  • AI04-RU-11: Stochastic Optimization
  • AI04-RU-12: Uncertainty Representations
• AI05-KRR-00: Knowledge Representation and Reasoning (KRR)
  • AI05-KRR-01: Action, Change, and Causality
  • AI05-KRR-02: Applications
  • AI05-KRR-03: Argumentation
  • AI05-KRR-04: Automated Reasoning and Theorem Proving
  • AI05-KRR-05: Belief Change
  • AI05-KRR-06: Case-Based Reasoning
  • AI05-KRR-07: Common-Sense Reasoning
  • AI05-KRR-08: Computational Complexity of Reasoning
  • AI05-KRR-09: Description Logics
  • AI05-KRR-10: Diagnosis and Abductive Reasoning
  • AI05-KRR-11: Geometric, Spatial, and Temporal Reasoning
  • AI05-KRR-12: Knowledge Acquisition
  • AI05-KRR-13: Knowledge Engineering
  • AI05-KRR-14: Knowledge Representation Languages
  • AI05-KRR-15: Logic Programming
  • AI05-KRR-16: Nonmonotonic Reasoning
  • AI05-KRR-17: Ontologies and Semantic Web
  • AI05-KRR-18: Other Foundations of Knowledge Representation & Reasoning
  • AI05-KRR-19: Preferences
  • AI05-KRR-20: Qualitative Reasoning
  • AI05-KRR-21: Reasoning with Beliefs
• AI06-ML-00: Machine Learning (ML)
  • AI06-ML-01: Active Learning
  • AI06-ML-02: Adversarial Learning & Robustness
  • AI06-ML-03: Applications
  • AI06-ML-04: Auto ML and Hyperparameter Tuning
  • AI06-ML-05: Bayesian Learning
  • AI06-ML-06: Bias and Fairness
  • AI06-ML-07: Bio-Inspired Learning
  • AI06-ML-08: Calibration & Uncertainty Quantification
  • AI06-ML-09: Causal Learning
  • AI06-ML-10: Classification and Regression
  • AI06-ML-11: Clustering
  • AI06-ML-12: Deep Generative Models & Autoencoders
  • AI06-ML-13: Deep Learning Theory
  • AI06-ML-14: Deep Neural Architectures
  • AI06-ML-15: Deep Neural Network Algorithms
  • AI06-ML-16: Dimensionality Reduction/Feature Selection
  • AI06-ML-17: Distributed Machine Learning & Federated Learning
  • AI06-ML-18: Ensemble Methods
  • AI06-ML-19: Evaluation and Analysis (Machine Learning)
  • AI06-ML-20: Evolutionary Learning
  • AI06-ML-21: Graph-based Machine Learning
  • AI06-ML-22: Imitation Learning & Inverse Reinforcement Learning
  • AI06-ML-23: Kernel Methods
  • AI06-ML-24: Learning on the Edge & Model Compression
  • AI06-ML-25: Learning Preferences or Rankings
  • AI06-ML-26: Learning Theory
  • AI06-ML-27: Lifelong and Continual Learning
  • AI06-ML-28: Matrix & Tensor Methods
  • AI06-ML-29: Meta Learning
  • AI06-ML-30: Multi-Class/Multi-Label Learning & Extreme Classification
  • AI06-ML-31: Multi-Instance/Multi-View Learning
• AI06-ML-01: Multimodal Learning
  • AI06-ML-02: Online Learning & Bandits
  • AI06-ML-03: Optimization
  • AI06-ML-04: Other Foundations of Machine Learning
  • AI06-ML-05: Privacy-Aware ML
  • AI06-ML-06: Probabilistic Methods
  • AI06-ML-07: Quantum Machine Learning
  • AI06-ML-08: Reinforcement Learning Algorithms
  • AI06-ML-09: Reinforcement Learning Theory
  • AI06-ML-10: Relational Learning
  • AI06-ML-11: Representation Learning
  • AI06-ML-12: Scalability of ML Systems
  • AI06-ML-13: Semi-Supervised Learning
  • AI06-ML-14: Time-Series/Data Streams
  • AI06-ML-15: Transfer, Domain Adaptation, Multi-Task Learning
  • AI06-ML-16: Transparent, Interpretable, Explainable ML
  • AI06-ML-17: Unsupervised & Self-Supervised Learning
• AI07-PRS-00: Planning, Routing, and Scheduling (PRS)
  • AI07-PRS-01: Activity and Plan Recognition
  • AI07-PRS-02: Applications
  • AI07-PRS-03: Control of High-Dimensional Systems
  • AI07-PRS-04: Deterministic Planning
  • AI07-PRS-05: Mixed Discrete/Continuous Planning
  • AI07-PRS-06: Model-Based Reasoning
  • AI07-PRS-07: Optimization of Spatio-Temporal Systems
  • AI07-PRS-08: Other Foundations of Planning, Routing & Scheduling
  • AI07-PRS-09: Plan Execution and Monitoring
  • AI07-PRS-10: Planning Under Uncertainty
  • AI07-PRS-11: Planning With Markov Models (MDPs, POMDPs)
  • AI07-PRS-12: Planning/Scheduling and Learning
  • AI07-PRS-13: Replanning and Plan Repair
  • AI07-PRS-14: Routing
  • AI07-PRS-15: Scheduling
  • AI07-PRS-16: Scheduling Under Uncertainty
  • AI07-PRS-17: Temporal Planning
• AI08-GTEP-00: Game Theory and Economic Paradigms (GTEP)
  • AI08-GTEP-01: Adversarial Learning
  • AI08-GTEP-02: Applications
  • AI08-GTEP-03: Auctions and Market-Based Systems
  • AI08-GTEP-04: Behavioral Game Theory
  • AI08-GTEP-05: Computational Simulations
  • AI08-GTEP-06: Cooperative Game Theory
  • AI08-GTEP-07: Coordination and Collaboration
  • AI08-GTEP-08: Equilibrium
  • AI08-GTEP-09: Fair Division
  • AI08-GTEP-10: Game Theory
  • AI08-GTEP-11: Imperfect Information
  • AI08-GTEP-12: Mechanism Design
  • AI08-GTEP-13: Negotiation and Contract-Based Systems
  • AI08-GTEP-14: Other Foundations of Game Theory & Economic Paradigms
  • AI08-GTEP-15: Social Choice / Voting
• AI09-MAS-00: Multiagent Systems (MAS)
  • AI09-MAS-01: Adversarial Agents
  • AI09-MAS-02: Agent Communication
  • AI09-MAS-03: Agent/AI Theories and Architectures
  • AI09-MAS-04: Agent-Based Simulation and Emergent Behavior
  • AI09-MAS-05: Agreement, Argumentation & Negotiation
  • AI09-MAS-06: Applications
  • AI09-MAS-07: Coordination and Collaboration
  • AI09-MAS-08: Distributed Problem Solving
  • AI09-MAS-09: Mechanism Design
  • AI09-MAS-10: Modeling Other Agents
  • AI09-MAS-11: Multiagent Learning
  • AI09-MAS-12: Multiagent Planning
  • AI09-MAS-13: Multiagent Systems Under Uncertainty
  • AI09-MAS-14: Other Foundations of Multiagent Systems
• AI10-CV-00: Computer Vision (CV)
  • AI10-CV-01: 3D Computer Vision
  • AI10-CV-02: Adversarial Attacks & Robustness
  • AI10-CV-03: Applications
  • AI10-CV-04: Bias, Fairness & Privacy
  • AI10-CV-05: Biometrics, Face, Gesture & Pose
  • AI10-CV-06: Computational Photography, Image & Video Synthesis
  • AI10-CV-07: Image and Video Retrieval
  • AI10-CV-08: Interpretability and Transparency
  • AI10-CV-09: Language and Vision
  • AI10-CV-10: Learning & Optimization for CV
  • AI10-CV-11: Low Level & Physics-Based Vision
  • AI10-CV-12: Medical and Biological Imaging
  • AI10-CV-13: Motion & Tracking
  • AI10-CV-14: Multi-modal Vision
  • AI10-CV-15: Object Detection & Categorization
  • AI10-CV-16: Other Foundations of Computer Vision
  • AI10-CV-17: Representation Learning for Vision
  • AI10-CV-18: Scene Analysis & Understanding
  • AI10-CV-19: Segmentation
  • AI10-CV-20: Video Understanding & Activity Analysis
  • AI10-CV-21: Vision for Robotics & Autonomous Driving
  • AI10-CV-22: Visual Reasoning & Symbolic Representations
• AI11-SNLP-00: Speech & Natural Language Processing (SNLP)
  • AI11-SNLP-01: Adversarial Attacks & Robustness
  • AI11-SNLP-02: Applications
  • AI11-SNLP-03: Bias, Fairness, Transparency & Privacy
  • AI11-SNLP-04: Conversational AI/Dialogue Systems
  • AI11-SNLP-05: Discourse, Pragmatics & Argument Mining
  • AI11-SNLP-06: Generation
  • AI11-SNLP-07: Information Extraction
  • AI11-SNLP-08: Interpretability & Analysis of NLP Models
  • AI11-SNLP-09: Language Grounding
  • AI11-SNLP-10: Language Models
  • AI11-SNLP-11: Learning & Optimization for SNLP
  • AI11-SNLP-12: Lexical & Frame Semantics, Semantic Parsing
  • AI11-SNLP-13: Machine Translation & Multilinguality
  • AI11-SNLP-14: Ontology Induction From Text
  • AI11-SNLP-15: Other Foundations of Speech & Natural Language Processing
  • AI11-SNLP-16: Phonology, Morphology, Word Segmentation
  • AI11-SNLP-17: Psycholinguistics and Language Learning
  • AI11-SNLP-18: Question Answering
  • AI11-SNLP-19: Sentence-Level Semantics and Textual Inference
  • AI11-SNLP-20: Sentiment Analysis and Stylistic Analysis
  • AI11-SNLP-21: Speech and Multimodality
  • AI11-SNLP-22: Summarization
  • AI11-SNLP-23: Syntax — Tagging, Chunking & Parsing
  • AI11-SNLP-24: Text Classification
  • AI11-SNLP-25: Text Mining
• AI12-ROB-00: Intelligent Robotics (ROB)
  • AI12-ROB-01: Applications
  • AI12-ROB-02: Behavior Learning & Control
  • AI12-ROB-03: Cognitive Robotics
  • AI12-ROB-04: Human-Robot Interaction
  • AI12-ROB-05: Learning & Optimization for ROB
  • AI12-ROB-06: Localization, Mapping, and Navigation
  • AI12-ROB-07: Manipulation
  • AI12-ROB-08: Motion and Path Planning
  • AI12-ROB-09: Multimodal Perception & Sensor Fusion
  • AI12-ROB-10: Multi-Robot Systems
  • AI12-ROB-11: Other Foundations of Intelligent Robots
  • AI12-ROB-12: State Estimation
• AI13-HAI-00: Humans and AI (HAI)
  • AI13-HAI-01: Applications
  • AI13-HAI-02: Brain-Sensing and Analysis
  • AI13-HAI-03: Communication Protocols
  • AI13-HAI-04: Crowdsourcing
  • AI13-HAI-05: Emotional Intelligence
  • AI13-HAI-06: Games, Virtual Humans, and Autonomous Characters
  • AI13-HAI-07: Human Computation
  • AI13-HAI-08: Human-Agent Negotiation
  • AI13-HAI-09: Human-Aware Planning and Behavior Prediction
  • AI13-HAI-10: Human-Computer Interaction
  • AI13-HAI-11: Human-in-the-Loop Machine Learning
  • AI13-HAI-12: Human-Machine Teams
  • AI13-HAI-13: Language Acquisition
  • AI13-HAI-14: Learning Human Values and Preferences
  • AI13-HAI-15: Other Foundations of Humans & AI
  • AI13-HAI-16: Procedural Content Generation & Storytelling
• AI14-DMKM-00: Data Mining & Knowledge Management (DMKM)
  • AI14-DMKM-01: Anomaly/Outlier Detection
  • AI14-DMKM-02: Applications
  • AI14-DMKM-03: Data Compression
  • AI14-DMKM-04: Data Stream Mining
  • AI14-DMKM-05: Data Visualization & Summarization
  • AI14-DMKM-06: Graph Mining, Social Network Analysis & Community Mining
  • AI14-DMKM-07: Linked Open Data, Knowledge Graphs & KB Completion
  • AI14-DMKM-08: Mining of Spatial, Temporal or Spatio-Temporal Data
  • AI14-DMKM-09: Mining of Visual, Multimedia & Multimodal Data
  • AI14-DMKM-10: Other Foundations of Data Mining & Knowledge Management
  • AI14-DMKM-11: Recommender Systems
  • AI14-DMKM-12: Rule Mining & Pattern Mining
  • AI14-DMKM-13: Scalability, Parallel & Distributed Systems
  • AI14-DMKM-14: Semantic Web
  • AI14-DMKM-15: Web Personalization & User Modeling
  • AI14-DMKM-16: Web Search & Information Retrieval
  • AI14-DMKM-17: Web-Based QA
• AI15-APP-00: Domain(s) of Application (APP)
  • AI15-APP-01: Accessibility
  • AI15-APP-02: Art/Music/Creativity
  • AI15-APP-03: Bioinformatics
  • AI15-APP-04: Biometrics
  • AI15-APP-05: Building Design & Architecture
  • AI15-APP-06: Business/Marketing/Advertising/E-Commerce
  • AI15-APP-07: Cloud
  • AI15-APP-08: Communication
  • AI15-APP-09: Design
  • AI15-APP-10: Economic/Financial
  • AI15-APP-11: Education
  • AI15-APP-12: Energy, Environment & Sustainability
  • AI15-APP-13: Entertainment
  • AI15-APP-14: Games
  • AI15-APP-15: Healthcare, Medicine & Wellness
  • AI15-APP-16: Humanities & Computational Social Science
  • AI15-APP-17: Internet of Things, Sensor Networks & Smart Cities
  • AI15-APP-18: Misinformation & Fake News
  • AI15-APP-19: Mobility, Driving & Flight
  • AI15-APP-20: Natural Sciences
  • AI15-APP-21: Other Applications
  • AI15-APP-22: Security
  • AI15-APP-23: Social Networks
  • AI15-APP-24: Software Engineering
  • AI15-APP-25: Transportation
  • AI15-APP-26: Web
• AI16-PEAI-00: Philosophy and Ethics of AI (PEAI)
  • AI16-PEAI-01: Accountability
  • AI16-PEAI-02: AI and Epistemology
  • AI16-PEAI-03: AI and Jobs/Labor
  • AI16-PEAI-04: AI and Law, Justice, Regulation & Governance
  • AI16-PEAI-05: Applications
  • AI16-PEAI-06: Artificial General Intelligence
  • AI16-PEAI-07: Bias, Fairness & Equity
  • AI16-PEAI-08: Consciousness and Philosophy of Mind
  • AI16-PEAI-09: Interpretability and Explainability
  • AI16-PEAI-10: Morality and Value-Based AI
  • AI16-PEAI-11: Other Foundations of Philosophy and Ethics of AI
  • AI16-PEAI-12: Philosophical Foundations of AI
  • AI16-PEAI-13: Privacy and Security
  • AI16-PEAI-14: Robot Rights
  • AI16-PEAI-15: Safety, Robustness & Trustworthiness
  • AI16-PEAI-16: Societal Impact of AI

ภาษาไทย

• AI01-CMS-00: การสร้างแบบจำลองทางปัญญาและระบบทางปัญญา
  • AI01-CMS-01: พฤติกรรมการปรับตัว
  • AI01-CMS-02: การคำนวณเชิงอารมณ์
  • AI01-CMS-03: เอเจนต์ และสถาปัตยกรรมทางปัญญา
  • AI01-CMS-04: การให้เหตุผลเชิงเปรียบเทียบและเชิงแนวคิด
  • AI01-CMS-05: แอปพลิเคชันแบบจำลองทางปัญญาและระบบทางปัญญา
  • AI01-CMS-06: การเรียนรู้แบบเบย์
  • AI01-CMS-07: การสร้างแบบจำลองสมอง
  • AI01-CMS-08: ความคิดสร้างสรรค์เชิงคำนวณ
  • AI01-CMS-09: วิปัสสนา (การใคร่ครวญ) และอภิปัญญา (การรู้คิด)
  • AI01-CMS-10: การจัดเก็บและเรียกค้นหน่วยความจำ
  • AI01-CMS-11: รากฐานอื่นๆ ของการสร้างแบบจำลองทางปัญญาและระบบ
  • AI01-CMS-12: การจำลองมนุษย์
  • AI01-CMS-13: การรับรู้และปฏิสัมพันธ์ทางสังคม
  • AI01-CMS-14: การเรียนรู้เชิงโครงสร้างและการจับความรู้
• AI02-SO-00: การค้นหาและการเพิ่มประสิทธิภาพ
  • AI02-SO-01: การค้นหาฝ่ายตรงข้าม
  • AI02-SO-02: การกำหนดค่าอัลกอริทึม
  • AI02-SO-03: ผลงานอัลกอริทึม
  • AI02-SO-04: การใช้งาน การค้นหาและการเพิ่มประสิทธิภาพ
  • AI02-SO-05: การค้นหาแบบกระจาย
  • AI02-SO-06: การประเมินและการวิเคราะห์
  • AI02-SO-07: การคำนวณเชิงวิวัฒนาการ
  • AI02-SO-08: การค้นหาแบบฮิวริสติก
  • AI02-SO-09: การค้นหาในท้องถิ่น
  • AI02-SO-10: การให้เหตุผลขั้นสูงและเมตาฮิวริสติก
  • AI02-SO-11: การค้นหาแบบไม่ต่อเนื่อง/ต่อเนื่องแบบผสม
  • AI02-SO-12: รากฐานอื่นๆ ของการค้นหาและการเพิ่มประสิทธิภาพ
  • AI02-SO-13: การสร้างแบบจำลองรันไทม์
  • AI02-SO-14: การค้นหาตามการสุ่มตัวอย่าง/การจำลอง
• AI03-CSO-00: การแก้ปัญหาที่มีข้อกำหนดและการเพิ่มประสิทธิภาพ (CSO)
  • AI03-CSO-01: แอปพลิเคชันการแก้ปัญหาที่มีข้อกำหนดและการเพิ่มประสิทธิภาพ
  • AI03-CSO-02: การเรียนรู้และการได้มาซึ่งข้อกำหนด
  • AI03-CSO-03: การเพิ่มประสิทธิภาพในการแก้ปัญหาที่มีข้อกำหนด
  • AI03-CSO-04: การเขียนโปรแกรมในการแก้ปัญหาที่มีข้อกำหนด
  • AI03-CSO-05: การแก้ปัญหาที่มีข้อกำหนด
  • AI03-CSO-06: การแก้ปัญหาที่มีข้อกำหนด แบบกระจาย/การเพิ่มประสิทธิภาพ
  • AI03-CSO-07: การเพิ่มประสิทธิภาพแบบไม่ต่อเนื่อง/ต่อเนื่องแบบผสม
  • AI03-CSO-08: พื้นฐานอื่นๆ ของความพึงพอใจและการเพิ่มประสิทธิภาพข้อจำกัด
  • AI03-CSO-09: ปัญหาความสอดคล้อง
  • AI03-CSO-10: ค้นหา
  • AI03-CSO-11: ตัวแก้ไขและเครื่องมือ
• AI04-RU-00: การให้เหตุผลภายใต้ความไม่แน่นอน (RU)
  • AI04-RU-01: แอปพลิเคชันการให้เหตุผลภายใต้ความไม่แน่นอน
  • AI04-RU-02: เครือข่ายงานแบบเบย์
  • AI04-RU-03: ความเป็นเหตุเป็นผล
  • AI04-RU-04: ทฤษฎีการตัดสินใจ/อรรถประโยชน์
  • AI04-RU-05: โมเดลเชิงกราฟิก
  • AI04-RU-06: รากฐานอื่น ๆ ของการใช้เหตุผลภายใต้ความไม่แน่นอน
  • AI04-RU-07: การเขียนโปรแกรมความน่าจะเป็น
  • AI04-RU-08: แบบจำลองความน่าจะเป็นเชิงสัมพันธ์
  • AI04-RU-09: การตัดสินใจตามลำดับ
  • AI04-RU-10: โมเดลสุ่มและการอนุมานความน่าจะเป็น
  • AI04-RU-11: การเพิ่มประสิทธิภาพสุ่ม
  • AI04-RU-12: การแสดงความไม่แน่นอน
• AI05-KRR-00: การแทนความรู้และการใช้เหตุผล (KRR)
  • AI05-KRR-01: การกระทำ การเปลี่ยนแปลง และความเป็นเหตุเป็นผล
  • AI05-KRR-02: แอปพลิเคชันการแทนความรู้และการใช้เหตุผล
  • AI05-KRR-03: การโต้แย้ง
  • AI05-KRR-04: การให้เหตุผลอัตโนมัติและการพิสูจน์ทฤษฎีบท
  • AI05-KRR-05: การเปลี่ยนความเชื่อ
  • AI05-KRR-06: การให้เหตุผลตามกรณี
  • AI05-KRR-07: สามัญสำนึกการใช้เหตุผล
  • AI05-KRR-08: ความซับซ้อนในการคำนวณของการใช้เหตุผล
  • AI05-KRR-09: คำอธิบายลอจิก
  • AI05-KRR-10: การวินิจฉัยและการให้เหตุผลแบบลักพาตัว
  • AI05-KRR-11: การให้เหตุผลเชิงเรขาคณิต เชิงพื้นที่ และเชิงเวลา
  • AI05-KRR-12: การได้มาซึ่งความรู้
  • AI05-KRR-13: วิศวกรรมความรู้
  • AI05-KRR-14: ภาษาแทนความรู้
  • AI05-KRR-15: การเขียนโปรแกรมลอจิก
  • AI05-KRR-16: การให้เหตุผลแบบไม่จำเจ
  • AI05-KRR-17: ภววิทยา/ออนโทโลจี และ เว็บความหมาย
  • AI05-KRR-18: ฐานรากอื่น ๆ ของการแสดงความรู้และการใช้เหตุผล
  • AI05-KRR-19: การตั้งค่า
  • AI05-KRR-20: การให้เหตุผลเชิงคุณภาพ
  • AI05-KRR-21: การให้เหตุผลด้วยความเชื่อ
• AI06-ML-00: การเรียนรู้ของเครื่อง (ML)
  • AI06-ML-01: การเรียนรู้เชิงรุก
  • AI06-ML-02: การเรียนรู้และความทนทานของฝ่ายตรงข้าม
  • AI06-ML-03: แอปพลิเคชันการเรียนรู้ของเครื่อง
  • AI06-ML-04: การปรับการเรียนรู้ของเครื่อง อัตโนมัติและไฮเปอร์พารามิเตอร์
  • AI06-ML-05: การเรียนรู้แบบเบย์
  • AI06-ML-06: อคติและความเป็นธรรม
  • AI06-ML-07: การเรียนรู้จากแรงบันดาลใจทางชีวภาพ
  • AI06-ML-08: การสอบเทียบและปริมาณความไม่แน่นอน
  • AI06-ML-09: การเรียนรู้เชิงสาเหตุ
  • AI06-ML-10: การจำแนกและการถดถอย
  • AI06-ML-11: การทำคลัสเตอร์หรือการจัดกลุ่มอัตโนมัติ
  • AI06-ML-12: โมเดลเชิงลึกและตัวเข้ารหัสอัตโนมัติ
  • AI06-ML-13: ทฤษฎีการเรียนรู้เชิงลึก
  • AI06-ML-14: สถาปัตยกรรมเครือข่ายการเรียนรู้เชิงลึก
  • AI06-ML-15: อัลกอริธึมเครือข่ายประสาทลึก
  • AI06-ML-16: การลดขนาด/การเลือกคุณสมบัติ
  • AI06-ML-17: การเรียนรู้ของเครื่องแบบกระจายและการเรียนรู้แบบสหพันธรัฐ
  • AI06-ML-18: วิธีการทั้งมวล
  • AI06-ML-19: การประเมินและวิเคราะห์ (แมชชีนเลิร์นนิง)
  • AI06-ML-20: การเรียนรู้เชิงวิวัฒนาการ
  • AI06-ML-21: การเรียนรู้ของเครื่องโดยใช้กราฟ
  • AI06-ML-22: การเรียนรู้เลียนแบบและการเรียนรู้การเสริมแรงผกผัน
  • AI06-ML-23: วิธีการเคอร์เนล
  • AI06-ML-24: การเรียนรู้เกี่ยวกับการบีบอัดขอบและรุ่น
  • AI06-ML-25: การตั้งค่าหรืออันดับการเรียนรู้
  • AI06-ML-26: ทฤษฎีการเรียนรู้
  • AI06-ML-27: การเรียนรู้ตลอดชีวิตและต่อเนื่อง
  • AI06-ML-28: เมทริกซ์และเทนเซอร์เมธอด
  • AI06-ML-29: การเรียนรู้วิธีการเรียนรู้
  • AI06-ML-30: การเรียนรู้แบบหลายคลาส/หลายป้ายกำกับและการจำแนกประเภทที่รุนแรง
  • AI06-ML-31: การเรียนรู้หลายอินสแตนซ์/หลายมุมมอง
  • AI06-ML-01: การเรียนรู้ต่อเนื่องหลายรูปแบบ
  • AI06-ML-02: การเรียนรู้ออนไลน์ & การประมวลผลนอกกฏ
  • AI06-ML-03: การเพิ่มประสิทธิภาพ
  • AI06-ML-04: รากฐานอื่นๆ ของการเรียนรู้ของเครื่อง
  • AI06-ML-05: การเรียนรู้ของเครื่องที่ระวังเรื่องความเป็นส่วนตัว
  • AI06-ML-06: วิธีการที่ใช้ความน่าจะเป็น
  • AI06-ML-07: การเรียนรู้ของเครื่องควอนตัม
  • AI06-ML-08: อัลกอริธึมการเรียนรู้การเสริมแรง
  • AI06-ML-09: ทฤษฎีการเรียนรู้การเสริมแรง
  • AI06-ML-10: การเรียนรู้เชิงสัมพันธ์
  • AI06-ML-11: การเรียนรู้การเป็นตัวแทน
  • AI06-ML-12: ความสามารถในการปรับขนาดของระบบ ML
  • AI06-ML-13: การเรียนรู้กึ่งมีผู้สอน
  • AI06-ML-14: อนุกรมเวลา/สตรีมข้อมูล
  • AI06-ML-15: การถ่ายโอน การปรับโดเมน การเรียนรู้แบบมัลติทาสก์
  • AI06-ML-16: การเรียนรู้ของเครื่องที่โปร่งใส อธิบายได้
  • AI06-ML-17: การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอนและการเรียนรู้แบบสอนตนเอง
• AI07-PRS-00: การวางแผน การกำหนดเส้นทาง และการจัดกำหนดการ (PRS)
  • AI07-PRS-01: กิจกรรมและการรับรู้แผน
  • AI07-PRS-02: แอปพลิเคชันการวางแผน การกำหนดเส้นทาง และการจัดกำหนดการ
  • AI07-PRS-03: การควบคุมระบบมิติสูง
  • AI07-PRS-04: การวางแผนเชิงกำหนด
  • AI07-PRS-05: การวางแผนแบบไม่ต่อเนื่อง/ต่อเนื่องแบบผสม
  • AI07-PRS-06: การให้เหตุผลตามแบบจำลอง
  • AI07-PRS-07: การเพิ่มประสิทธิภาพของ Spatio-Temporal Systems
  • AI07-PRS-08: พื้นฐานอื่นๆ ของการวางแผน การกำหนดเส้นทาง & การจัดกำหนดการ
  • AI07-PRS-09: การดำเนินการตามแผนและการตรวจสอบ
  • AI07-PRS-10: การวางแผนภายใต้ความไม่แน่นอน
  • AI07-PRS-11: การวางแผนด้วยโมเดล Markov (MDPs, POMDPs)
  • AI07-PRS-12: การวางแผน/การจัดตารางเวลาและการเรียนรู้
  • AI07-PRS-13: การวางแผนใหม่และวางแผนการซ่อมแซม
  • AI07-PRS-14: การกำหนดเส้นทาง
  • AI07-PRS-15: การจัดตารางเวลา
  • AI07-PRS-16: การตั้งเวลาภายใต้ความไม่แน่นอน
  • AI07-PRS-17: การวางแผนชั่วคราว
• AI08-GTEP-00: ทฤษฎีเกมและกระบวนทัศน์ทางเศรษฐกิจ (GTEP)
  • AI08-GTEP-01: การเรียนรู้จากฝ่ายตรงข้าม
  • AI08-GTEP-02: แอปพลิเคชันทฤษฎีเกมและกระบวนทัศน์ทางเศรษฐกิจ
  • AI08-GTEP-03: การประมูลและระบบตามตลาด
  • AI08-GTEP-04: ทฤษฎีเกมเกี่ยวกับพฤติกรรม
  • AI08-GTEP-05: การจำลองด้วยคอมพิวเตอร์
  • AI08-GTEP-06: ทฤษฎีเกมสหกรณ์
  • AI08-GTEP-07: การประสานงานและความร่วมมือ
  • AI08-GTEP-08: สมดุล
  • AI08-GTEP-09: ฝ่ายยุติธรรม
  • AI08-GTEP-10: ทฤษฎีเกม
  • AI08-GTEP-11: ข้อมูลไม่สมบูรณ์
  • AI08-GTEP-12: การออกแบบกลไก
  • AI08-GTEP-13: ระบบการเจรจาต่อรองและตามสัญญา
  • AI08-GTEP-14: รากฐานอื่นๆ ของทฤษฎีเกมและกระบวนทัศน์ทางเศรษฐกิจ
  • AI08-GTEP-15: ทางเลือกทางสังคม / การลงคะแนนเสียง
• AI09-MAS-00: ระบบมัลติเอเจนต์ (MAS)
  • AI09-MAS-01: ตัวแทนฝ่ายตรงข้าม
  • AI09-MAS-02: การสื่อสารของตัวแทน
  • AI09-MAS-03: ทฤษฎีตัวแทน/AI และสถาปัตยกรรม
  • AI09-MAS-04: การจำลองแบบตัวแทนและพฤติกรรมฉุกเฉิน
  • AI09-MAS-05: ข้อตกลง การโต้แย้ง และการเจรจา
  • AI09-MAS-06: แอปพลิเคชันระบบมัลติเอเจนต์
  • AI09-MAS-07: การประสานงานและความร่วมมือ
  • AI09-MAS-08: การแก้ปัญหาแบบกระจาย
  • AI09-MAS-09: การออกแบบกลไก
  • AI09-MAS-10: การสร้างแบบจำลองตัวแทนอื่นๆ
  • AI09-MAS-11: การเรียนรู้แบบหลายตัวแทน
  • AI09-MAS-12: การวางแผนหลายเอเจนต์
  • AI09-MAS-13: ระบบมัลติเอเจนต์ภายใต้ความไม่แน่นอน
  • AI09-MAS-14: รากฐานอื่นๆ ของระบบมัลติเอเจนต์
• AI10-CV-00: คอมพิวเตอร์วิทัศน์ (CV)
  • AI10-CV-01: คอมพิวเตอร์วิทัศน์ 3 มิติ
  • AI10-CV-02: การโจมตีและความแข็งแกร่งของฝ่ายตรงข้าม
  • AI10-CV-03: แอปพลิเคชันคอมพิวเตอร์วิทัศน์
  • AI10-CV-04: อคติ ความยุติธรรม และความเป็นส่วนตัว
  • AI10-CV-05: ไบโอเมตริก ใบหน้า ท่าทาง และท่าทาง
  • AI10-CV-06: การถ่ายภาพด้วยคอมพิวเตอร์ การสังเคราะห์ภาพและวิดีโอ
  • AI10-CV-07: การดึงภาพและวิดีโอ
  • AI10-CV-08: การตีความและความโปร่งใส
  • AI10-CV-09: ภาษาและวิสัยทัศน์
  • AI10-CV-10: การเรียนรู้และการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับคอมพิวเตอร์วิทัศน์
  • AI10-CV-11: วิสัยทัศน์ระดับต่ำและตามฟิสิกส์
  • AI10-CV-12: การถ่ายภาพทางการแพทย์และชีวภาพ
  • AI10-CV-13: การเคลื่อนไหวและการติดตาม
  • AI10-CV-14: การมองเห็นหลายรูปแบบ
  • AI10-CV-15: การตรวจจับและจัดหมวดหมู่วัตถุ
  • AI10-CV-16: รากฐานอื่นๆ ของ คอมพิวเตอร์วิทัศน์
  • AI10-CV-17: การเรียนรู้การเป็นตัวแทนเพื่อการมองเห็น
  • AI10-CV-18: การวิเคราะห์ฉากและความเข้าใจ
  • AI10-CV-19: การแบ่งภาพเป็นส่วนๆ
  • AI10-CV-20: วิดีโอความเข้าใจและการวิเคราะห์กิจกรรม
  • AI10-CV-21: วิสัยทัศน์สำหรับหุ่นยนต์และการขับขี่อัตโนมัติ
  • AI10-CV-22: การแสดงเหตุผลเชิงภาพและการแสดงสัญลักษณ์
• AI11-SNLP-00: การประมวลผลเสียงพูดและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (SNLP)
  • AI11-SNLP-01: การโจมตีและความแข็งแกร่งของฝ่ายตรงข้าม
  • AI11-SNLP-02: แอปพลิเคชันการประมวลผลเสียงพูดและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
  • AI11-SNLP-03: อคติ ความเป็นธรรม ความโปร่งใส & ความเป็นส่วนตัว
  • AI11-SNLP-04: ระบบสนทนา/ปัญญาประดิษฐ์แบบสนทนา
  • AI11-SNLP-05: วาทกรรม การทำเหมืองเชิงปฏิบัติและอาร์กิวเมนต์
  • AI11-SNLP-06: รุ่นหรือเจเนอเรชัน
  • AI11-SNLP-07: การสกัดข้อมูล
  • AI11-SNLP-08: การตีความและการวิเคราะห์แบบจำลอง NLP
  • AI11-SNLP-09: พื้นฐานภาษา
  • AI11-SNLP-10: โมเดลภาษา
  • AI11-SNLP-11: การเรียนรู้และการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับ SNLP
  • AI11-SNLP-12: การประมวลระดับคำศัพท์ กรอบความหมาย และการแจงความหมาย
  • AI11-SNLP-13: การแปลภาษาด้วยเครื่องและหลายภาษา
  • AI11-SNLP-14: การสร้างออนโทโลจีจากข้อความ
  • AI11-SNLP-15: พื้นฐานอื่นๆ ของการพูดและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
  • AI11-SNLP-16: สัทวิทยา สัณฐานวิทยา การแบ่งส่วนคำ
  • AI11-SNLP-17: จิตวิทยาและการเรียนรู้ภาษา
  • AI11-SNLP-18: การตอบคำถาม
  • AI11-SNLP-19: ความหมายระดับประโยคและการอนุมานข้อความ
  • AI11-SNLP-20: การวิเคราะห์ความรู้สึกและการวิเคราะห์โวหาร
  • AI11-SNLP-21: คำพูดและความหลากหลาย
  • AI11-SNLP-22: การสรุปความ
  • AI11-SNLP-23: ไวยากรณ์ — การแท็ก, การแบ่งกลุ่ม & การแยกวิเคราะห์
  • AI11-SNLP-24: การจัดประเภทข้อความ
  • AI11-SNLP-25: การทำเหมืองข้อความ
• AI12-ROB-00: หุ่นยนต์อัจฉริยะ (ROB)
  • AI12-ROB-01: แอปพลิเคชันหุ่นยนต์อัจฉริยะ
  • AI12-ROB-02: การเรียนรู้และควบคุมพฤติกรรม
  • AI12-ROB-03: วิทยาการหุ่นยนต์ทางปัญญา
  • AI12-ROB-04: ปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับหุ่นยนต์
  • AI12-ROB-05: การเรียนรู้และการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับ ROB
  • AI12-ROB-06: การโลคัลไลซ์เซชัน การทำแผนที่ และการนำทาง
  • AI12-ROB-07: การจัดการปฎิบัติการ
  • AI12-ROB-08: การวางแผนการเคลื่อนไหวและเส้นทาง
  • AI12-ROB-09: การรับรู้สิ่งเร้าหลายแบบ และการรวมกันของเซนเซอร์
  • AI12-ROB-10: ระบบหุ่นยนต์หลายตัว
  • AI12-ROB-11: รากฐานอื่นๆ ของหุ่นยนต์อัจฉริยะ
  • AI12-ROB-12: การประมาณการของรัฐ
• AI13-HAI-00: มนุษย์และปัญญาประดิษฐ์ (HAI)
  • AI13-HAI-01: แอปพลิเคชันมนุษย์และปัญญาประดิษฐ์
  • AI13-HAI-02: การตรวจจับและวิเคราะห์สมอง
  • AI13-HAI-03: โปรโตคอลการสื่อสาร
  • AI13-HAI-04: เทคโนโลยีคราวด์ซอสซิ่ง
  • AI13-HAI-05: ความฉลาดทางอารมณ์
  • AI13-HAI-06: เกม มนุษย์เสมือนจริง และตัวละครอิสระ
  • AI13-HAI-07: การคำนวณของมนุษย์
  • AI13-HAI-08: การเจรจาระหว่างมนุษย์กับตัวแทน
  • AI13-HAI-09: การวางแผนและการทำนายพฤติกรรมโดยมนุษย์
  • AI13-HAI-10: ปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์
  • AI13-HAI-11: การเรียนรู้ของเครื่องในวงกว้างของมนุษย์
  • AI13-HAI-12: ทีมมนุษย์และเครื่องจักร
  • AI13-HAI-13: การได้มาซึ่งภาษา
  • AI13-HAI-14: เรียนรู้ค่านิยมและความชอบของมนุษย์
  • AI13-HAI-15: รากฐานอื่น ๆ ของมนุษย์และปัญญาประดิษฐ์
  • AI13-HAI-16: ขั้นตอนการสร้างเนื้อหาและการเล่าเรื่อง
• AI14-DMKM-00: การทำเหมืองข้อมูลและการจัดการความรู้ (DMKM)
  • AI14-DMKM-01: การตรวจจับความผิดปกติ/ค่าผิดปกติ
  • AI14-DMKM-02: แอปพลิเคชันการทำเหมืองข้อมูลและการจัดการความรู้
  • AI14-DMKM-03: การบีบอัดข้อมูล
  • AI14-DMKM-04: การขุดสตรีมข้อมูล
  • AI14-DMKM-05: การสร้างภาพข้อมูล & การสรุป
  • AI14-DMKM-06: การขุดกราฟ การวิเคราะห์เครือข่ายโซเชียล & การขุดชุมชน
  • AI14-DMKM-07: ข้อมูลเปิดที่เชื่อมโยง กราฟความรู้ & การทำให้ความรู้สมบูรณ์
  • AI14-DMKM-08: การขุดข้อมูลเชิงพื้นที่ ชั่วคราว หรือเชิงพื้นที่
  • AI14-DMKM-09: การขุดข้อมูลภาพ มัลติมีเดีย และหลายรูปแบบ
  • AI14-DMKM-10: รากฐานอื่นๆ ของการทำเหมืองข้อมูลและการจัดการความรู้
  • AI14-DMKM-11: ระบบผู้แนะนำ
  • AI14-DMKM-12: กฎการขุด & การขุดรูปแบบ
  • AI14-DMKM-13: ความสามารถในการปรับขนาด ระบบคู่ขนาน และแบบกระจาย
  • AI14-DMKM-14: เว็บความหมาย
  • AI14-DMKM-15: การปรับแต่งเว็บ & การสร้างแบบจำลองผู้ใช้
  • AI14-DMKM-16: การค้นเว็บและการดึงข้อมูล
  • AI14-DMKM-17: ระบบถามตอบอัตโนมัติบนเว็บ
• AI15-APP-00: โดเมนของแอปพลิเคชัน (APP)
  • AI15-APP-01: การช่วยสำหรับการเข้าถึง
  • AI15-APP-02: ศิลปะ/ดนตรี/ความคิดสร้างสรรค์
  • AI15-APP-03: ชีวสารสนเทศ
  • AI15-APP-04: ไบโอเมตริกซ์
  • AI15-APP-05: การออกแบบอาคารและสถาปัตยกรรม
  • AI15-APP-06: ธุรกิจ/การตลาด/โฆษณา/อีคอมเมิร์ซ
  • AI15-APP-07: คลาวด์
  • AI15-APP-08: การสื่อสาร
  • AI15-APP-09: การออกแบบ
  • AI15-APP-10: เศรษฐกิจ/การเงิน
  • AI15-APP-11: การศึกษา
  • AI15-APP-12: พลังงาน สิ่งแวดล้อม และความยั่งยืน
  • AI15-APP-13: ความบันเทิง
  • AI15-APP-14: เกม
  • AI15-APP-15: การดูแลสุขภาพ ยา & สุขภาพ
  • AI15-APP-16: มนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์เชิงคำนวณ
  • AI15-APP-17: อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง เครือข่ายเซ็นเซอร์ & เมืองอัจฉริยะ
  • AI15-APP-18: ข้อมูลที่ผิดและข่าวปลอม
  • AI15-APP-19: ความคล่องตัว การขับขี่ และการบิน
  • AI15-APP-20: วิทยาศาสตร์ธรรมชาติ
  • AI15-APP-21: แอปพลิเคชันอื่นๆ
  • AI15-APP-22: ความปลอดภัย
  • AI15-APP-23: โซเชียลเน็ตเวิร์ก
  • AI15-APP-24: วิศวกรรมซอฟต์แวร์
  • AI15-APP-25: การขนส่ง
  • AI15-APP-26: เว็บ
• AI16-PEAI-00: ปรัชญาและจริยธรรมของปัญญาประดิษฐ์ (PEAI)
  • AI16-PEAI-01: ความรับผิดชอบ
  • AI16-PEAI-02: ปัญญาประดิษฐ์และญาณวิทยา
  • AI16-PEAI-03: ปัญญาประดิษฐ์และงาน/แรงงาน
  • AI16-PEAI-04: ปัญญาประดิษฐ์และกฎหมาย ความยุติธรรม ระเบียบ & ธรรมาภิบาล
  • AI16-PEAI-05: การใช้งาน
  • AI16-PEAI-06: ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป
  • AI16-PEAI-07: อคติ ความยุติธรรม และความยุติธรรม
  • AI16-PEAI-08: สติและปรัชญาของจิตใจ
  • AI16-PEAI-09: การตีความและการอธิบาย
  • AI16-PEAI-10: คุณธรรมและคุณค่าปัญญาประดิษฐ์
  • AI16-PEAI-11: รากฐานอื่นๆ ของปรัชญาและจริยธรรมของ AI
  • AI16-PEAI-12: รากฐานทางปรัชญาของปัญญาประดิษฐ์
  • AI16-PEAI-13: ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย
  • AI16-PEAI-14: สิทธิของหุ่นยนต์
  • AI16-PEAI-15: ความปลอดภัย ความทนทาน และความน่าเชื่อถือ
  • AI16-PEAI-16: ผลกระทบทางสังคมของปัญญาประดิษฐ์